Nella corsa ai chatbot, ChatGPT è in testa

Si conferma il predominio di ChatGPT rispetto ad altri agenti conversazionali basati sull’intelligenza artificiale generativa. 

 

A settembre lo strumento OpenAI ha registrato più di 3 miliardi di visite. Un record. 

Secondo il sito web Digital Trends, le piattaforme che utilizzano l’intelligenza artificiale generativa vedono aumentare continuamente il numero dei loro utenti. 

Il più popolare non è altro che ChatGPT. A settembre 2024, ha registrato più di 3 miliardi di visite in tutto il mondo, rivaleggiando solo con gli utenti mensili stimati di Google Chrome di 3,45 miliardi. 

Il grafico sopra è stato creato e pubblicato online il 17 novembre dal sito canadese Visual Capitalist. Si basa sui dati raccolti da Similarweb, che coprono un periodo da novembre 2022 – data di lancio di ChatGPT – a settembre 2024. Include visite sia da desktop che da dispositivi mobili. 

Questo strumento sviluppato dall'azienda americana OpenAI è particolarmente visitato. 

A settembre si è classificato undicesimo nel mondo. 

Pochi mesi prima, a maggio, ChatGPT aveva sostituito il suo vecchio nome di dominio, chat.openai.com, con uno nuovo e più significativo, chatgpt.com. 

Sembra che questo cambiamento abbia contribuito ad aumentare il traffico in quel momento, permettendo alla piattaforma di superare il traguardo di 2 miliardi di visite mensili, secondo David F. Carr, il ricercatore di Similarweb citato da Digital Trends. 

Agente conversazionale e motore di ricerca combinati 

Per fare un confronto, il motore di ricerca Google riceve più di 82 miliardi di visite ogni mese e YouTube, 28 miliardi, afferma Visual Capitalist. 

Quindi c’è ancora un po’ di spazio prima che ChatGPT prenda il comando. Ma OpenAi intende continuare il suo rapidissimo progresso. 

Nel mese di ottobre l'azienda ha lanciato ChatGPT Search, uno strumento in grado di fornire dati in tempo reale da Internet in risposta a una richiesta. 

ChatGPT non cerca informazioni su Internet, non è un motore di ricerca. Ma ChatGPT Search offre possibilità completamente nuove. 

Questo strumento sembra essere sia la risposta di OpenAI a Perplexity – una piattaforma che combina ricerca su Internet e un chatbot – sia un tentativo di fare pressione su Google. 

“Peluchemania”: perché gli adulti ci cascano

TikTok li adora, e anche i ladri: i peluche rari stanno attirando una nuova generazione e stimolando un mercato in piena trasformazione, con marchi di punta come Jellycat e Squishmallows, riferiscono “The Guardian” e “The Economist”. 

 

I peluche non sono più appannaggio dei bambini. Supportati dai social network, in particolare da TikTok, dove l’hashtag #Plushies conta 8 miliardi di visualizzazioni, questi giocattoli stanno riscontrando una popolarità senza precedenti tra gli adolescenti e i giovani adulti, osserva The Economist. 

'I peluche portano felicità e conforto, due stati difficili da trovare nel mondo di oggi', afferma Lucy Dray, proprietaria di un negozio online specializzato. 

“Si prevede che il mercato globale dei peluche, valutato a quasi 11 miliardi di euro nel 2023, crescerà dell’8% all’anno da qui al 2030”, sottolinea il settimanale. 

Nel Regno Unito, rappresentano la seconda categoria di giocattoli più venduta, con vendite in crescita del 58% dal 2021. Significativamente, i “kidults” (adulti-bambini dai 12 anni in su) hanno sovraperformato i bambini dai 12 anni in su in termini di quota di mercato 2023. 

Il successo dei peluche si basa anche sulla loro esclusività. I modelli rari raggiungono prezzi elevati, fino a 1.400 euro su eBay. Per i produttori questo mercato resta una vera miniera d’oro. Warren Buffett, che ha acquistato Squishmallows nel 2022, descrive questi giocattoli come una “gallina dalle uova d’oro”. 

Un marchio si distingue: Jellycat. È così popolare che è emerso un mercato nero, alimentato da furti su larga scala, spiega The Guardian. 

'È assolutamente pazzesco vedere con quanta rapidità i Jellycats hanno guadagnato popolarità', si lamenta Fiona Bannister, amministratrice di un gruppo Facebook dedicato ai peluche del marchio. 

Disegni rari come il servizio da tè Harrods, inizialmente venduto al dettaglio per 110 euro, vengono scambiati per più del doppio online. 

I ladri, attratti dal valore delle edizioni limitate (e degli animali di peluche più venduti deliberatamente rimossi dal mercato dal marchio per creare scarsità), non esitano a prendere di mira negozi come Scotsdales, dove telecamere di sorveglianza e dispositivi con sistemi di riconoscimento facciale avevano, tra l'altro, cose, da installare. 

Mentre Jellycat si rifiuta di commentare queste questioni, i fan si stanno organizzando per contrastare furti e contraffazioni.

 Aria Babow, 28 anni, gestisce un sito di autenticazione Jellycat, ma ammette che 'le copie stanno diventando sempre più difficili da distinguere'. 

Questa ossessione va oltre il semplice collezionismo. Per Sallyanne Redman, 56 anni, che ha inserito le ceneri del suo defunto marito in un Jellycat, gli animali di peluche incarnano un profondo legame emotivo. 

“Così dorme con me (…). È come una piccola rappresentazione di mio marito”, confida con le lacrime agli occhi.

Le cellule che rendono flessibile la cartilagine

I ricercatori hanno appena descritto le cellule originali presenti nella cartilagine. Ricchi di lipidi, garantiscono la flessibilità di questo tessuto piuttosto noto per la sua rigidità. 

 

'Nel 1857, lo zoologo tedesco Franz von Leydig osservò grandi cellule piene di lipidi nella cartilagine dell'orecchio del ratto', dice Nature in un articolo pubblico. 

Ma abbiamo dovuto aspettare il lavoro di Maksim Plikus e del suo team dell'Università della California, Irvine, per confermare l'esistenza di questo nuovo tipo di cellula che si trova nei mammiferi ma non negli uccelli, nei rettili e negli anfibi. 

La loro descrizione dettagliata è stata appena pubblicata sulla rivista Science. 

A differenza dei condrociti – cellule della cartilagine, che sono piccole e prive di lipidi – le cellule della lipocartilagine contengono enormi riserve di grasso che possono essere osservate al microscopio. Tanto da sembrare “perle iridescenti”, descrive Maksim Plikus su Nature. 

Il biologo e i suoi colleghi volevano capire a cosa servono queste cellule. Hanno scoperto che non hanno alcun ruolo nel metabolismo nella misura in cui l’assunzione di cibo non ha alcuna influenza sulla dimensione dei serbatoi. 

In altre parole, in caso di deprivazione lipidica, i serbatoi non si svuotano, così come non si aumenta di peso durante una dieta ricca di grassi. 

Infatti, le cellule della lipocartilagine aiutano a “rendere la cartilagine meno rigida”, indica Nature. 

Sono “simili al pluriball che ammortizza gli urti grazie a grandi sacche riempite d'aria”, prosegue il settimanale britannico. 

Paul Janmey, biofisico dell'Università della Pennsylvania a Filadelfia, sottolinea l'originalità di queste cellule perché, in generale, la rigidità di un tessuto è controllata da ciò che sta attorno alle cellule e non dalla loro composizione interna. 

Come lo stoicismo è diventato una moda inesauribile, nel bene e nel male

Questa antica filosofia si è trasformata negli ultimi anni in un bestseller e persino in un fenomeno sociale. A rischio di ridursi a consigli di sviluppo personale, dice la stampa. 

 

“Da più di un decennio, sui tavoli delle novità delle librerie si insinuano ospiti inaspettati: i filosofi stoici. Non si tratta solo di opere di divulgazione come quelle di Massimo Pigliucci […] e John Sellars […] ma anche di testi classici come il Manuale di Epitteto e le Meditazioni di Marco Aurelio”, sottolinea El Pais.  

E così continua con l’uscita in Spagna, a gennaio e in primavera, di nuovi titoli su questa scuola filosofica “fondata ad Atene da Zenone di Kition (nel III secolo a.C.) e che raccomanda una vita basata sull’autocontrollo e sulla forza morale, attraverso riflessione sugli aspetti della nostra esistenza che sono sotto il nostro controllo”. 

Il quotidiano madrileno cerca di comprendere questa mania, particolarmente evidente negli Stati Uniti, dove un articolo di Massimo Pigliucci, pubblicato sul New York Times nel 2015, “è diventato uno dei più letti e condivisi del giornale”. 

John Sellars, professore di filosofia all’Università di Londra, sostiene che lo stoicismo offre “un quadro etico, che la religione in precedenza offriva a molte persone”. 

Si tratta anche di “una filosofia pratica”, aggiunge il quotidiano, la cui attuazione “dipende soprattutto da noi stessi”. Inoltre, la sua influenza è diffusa da tempo nella cultura occidentale, e “i testi dei principali pensatori stoici sono ben conservati e sono facili e piacevoli da leggere”. 

La moda che la circonda, però, rischia di semplificare questo pensiero al punto da renderlo “un manuale di sviluppo personale o un elenco di consigli per imprenditori: 

Alzati alle 5 del mattino! Giovane! 

Lavora ottanta ore a settimana!” 

Quello che Iker Martínez, professore di filosofia in Spagna presso l'Università Nazionale di Educazione a Distanza (UNED), chiama “stoicismo imprenditoriale o CrossFit”, che viene sfruttato secondo il giornale “nei podcast, nei video di YouTube e sui social network”. 

O nei bestseller come quelli di Ryan Holiday, che veniva dal marketing ed è diventato “un guru della Silicon Valley”, come ha scritto recentemente il Guardian. 

'Lo stoicismo moderno è diventato un'industria, addirittura un'industria gigantesca', osservava alcuni anni fa Nancy Sherman, professoressa di filosofia alla Georgetown University, sulle colonne del New York Times. 

Ma, dice, questo “stoicismo pop egocentrico” ha poco a che fare con una filosofia che enfatizza “la nostra fioritura come esseri sociali”. 

Lo spiega dettagliatamente in un articolo pubblicato da The New Statesman, dal titolo: “Perché gli stoici non sono egoisti”.

L'intelligenza artificiale presto finirà i dati?

Sebbene abbiano già sfruttato quasi tutti i dati disponibili su Internet per addestrare i loro grandi modelli linguistici, come quelli alla base di ChatGPT, gli sviluppatori potrebbero trovarsi ad affrontare un limite al progresso dell’intelligenza artificiale. Si stanno comunque studiando soluzioni per aggirare il problema. 

Se quando chatti con un chatbot come ChatGPT hai la sensazione di avere una conversazione elaborata come con un essere umano, è perché l’intelligenza artificiale (AI) ha fatto enormi progressi. 

Ciò è stato reso possibile grazie allo sviluppo di grandi modelli linguistici (LLM), queste reti neurali addestrate su giganteschi set di dati. 

Tuttavia, “gli sviluppatori LLM inizieranno a non avere dati convenzionali per addestrare i loro modelli”, suggerisce Nature in un lungo articolo. 

Hanno già sfruttato quasi tutte le informazioni gratuite disponibili su Internet e i LLM in continua crescita stanno diventando sempre più voraci. 

Secondo i ricercatori di Epoch AI, un istituto di ricerca che si concentra sulle tendenze e sulle grandi domande dell’intelligenza artificiale, entro il 2028 la dimensione di un set di dati necessario per addestrare un modello sarà equivalente a quella dello stock totale stimato di testi pubblici online. In altre parole, tra circa quattro anni non saranno più disponibili dati testuali sufficienti. Niente più progressi nell’intelligenza artificiale? 

Non necessariamente. Secondo la rivista britannica le aziende specializzate nel settore non sembrano farsi prendere dal panico di fronte a questo limite annunciato. 

OpenAI e Anthropic hanno già riconosciuto pubblicamente il problema, suggerendo di voler aggirare il problema, inclusa la creazione di dati sintetici utilizzando l'intelligenza artificiale o la collaborazione per raccogliere dati non pubblici. 

Ciò potrebbe avvenire, ad esempio, attraverso l'uso di messaggi WhatsApp o trascrizioni di video di YouTube. 

Al di là della questione di legalità sollevata da questa soluzione, molte aziende affermano di non voler condividere i propri dati per utilizzarli per addestrare internamente i propri modelli di intelligenza artificiale. 

Altri immaginano che i LLM esistenti potrebbero imparare cose nuove “rileggendo” i dati su cui sono già stati formati. 

Un’altra strada sarebbe quella di sfruttare altri tipi di dati, non solo testo. 'Alcuni modelli sono già in grado di allenarsi, in una certa misura, da video o immagini senza etichetta', afferma Nature. 

Tuttavia, sono ancora necessari miglioramenti. 

Nel frattempo, insiste la rivista scientifica, “questa crisi di dati potrebbe portare a uno sconvolgimento nei tipi di modelli di intelligenza artificiale generativa che le persone costruiscono. 

Ciò potrebbe spostare il panorama da LLM sempre più grandi e versatili a modelli più piccoli e più specializzati. 

Con specializzazioni per tipologia di compito (rispondere a email o richieste specifiche, scrivere file, fare ricerche su Internet, ecc.) o per settore (medicina, astronomia, genetica, ecc.). 

Ma è anche possibile che gli LLM, avendo letto gran parte di Internet, non abbiano bisogno di ulteriori dati aggiuntivi per diventare più “intelligenti”.