10 luglio, 2024

La temperatura del viso ti permette di indovinare la tua età... e individuare le malattie

Lievi cambiamenti nella temperatura del naso o intorno agli occhi potrebbero consentire a un modello di intelligenza artificiale di sapere quanti anni hai. Ma anche per aiutare a diagnosticare problemi di salute come l’ipertensione. 
 
E se i sottili cambiamenti nella temperatura del tuo viso potessero essere utilizzati dall’intelligenza artificiale (AI) per indovinare la tua età? 
Questo è ciò che un team di ricercatori di università cinesi si è divertito a testare. 

Con successo, secondo il settimanale britannico New Scientist, che fa eco allo studio pubblicato il 2 luglio su Cell Metabolism

Ma non è tutto. Il software basato sull’intelligenza artificiale sviluppato da Jing-Dong Han e colleghi dell’Università di Pechino aiuta anche a identificare problemi di salute come l’ipertensione, il diabete e le malattie del fegato sulla base di immagini termiche del viso. 

Per fare ciò, i ricercatori hanno iniziato utilizzando una termocamera commerciale. Hanno misurato la temperatura facciale di 2.811 volontari di etnia Han, di età compresa tra 20 e 90 anni, durante i loro controlli ospedalieri annuali e hanno creato “mappe di calore” dei loro volti. 

'Confrontando le immagini ottenute da volontari di varie età, Jing-Dong Han e il suo team hanno scoperto che la distribuzione termica cambia con l'età secondo schemi molto chiari', spiega New Scientist. 

Pertanto, la temperatura del naso diminuisce a partire dai 50 anni circa nelle donne e dai 60 anni negli uomini, mentre la temperatura della zona degli occhi aumenta. Quindi i ricercatori hanno addestrato un modello di intelligenza artificiale per riconoscere questi modelli. 

Infine, hanno testato le prestazioni del modello su volontari le cui condizioni di salute non erano precedentemente note, poi su volontari per i quali erano disponibili anche esami del sangue e affetti da determinate malattie. 

Utilizzando solo la temperatura facciale, l’intelligenza artificiale ha indovinato l’età di queste persone, con un margine di errore di cinque anni. 

Inoltre, i ricercatori hanno scoperto che alcune condizioni – come il diabete, l’ipertensione nelle donne e le malattie del fegato – causavano cambiamenti osservati nel calore facciale legati all’invecchiamento per accelerare i modelli rilevabili dalla loro intelligenza artificiale (una volta addestrata). 

Il metodo dovrà essere validato su popolazioni di altre origini, insiste il ricercatore alla rivista, ma se si confermasse che funziona su coorti più ampie, potremmo prendere in considerazione l’impiego abbastanza rapido e semplice di un’intelligenza artificiale in grado di rilevare determinati parametri metabolici malattie basate sulla mappatura della temperatura facciale".

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