Un computer è riuscito a essere migliore dei dermatologi nell'individuare il cancro della pelle in una serie di foto, afferma un team di ricercatori martedì scorso.
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'La maggior parte dei dermatologi non ha fatto altrettanto bene', scrivono i ricercatori sulla rivista Annals of Oncology. Con semplici foto di 100 casi considerati complicati, i medici hanno identificato correttamente l'87% dei melanomi loro presentati. Quando hanno esaminato più immagini ravvicinate e informazioni più dettagliate (età e sesso del paziente, posizione della lesione cutanea), questo tasso è salito all'89%. Ma la macchina ha fatto meglio, con il 95% dei melanomi rilevati sin dalla prima serie di foto.
Il computer non solo 'ha sbagliato un minor numero di melanomi'. ma anche 'emesso meno diagnosi errate di melanomi in nei benigni', che 'comporterebbe meno operazioni inutili', ha detto in una dichiarazione Holger Hänssle, professore di medicina all'Università di Heildelberg in Germania.
Per i ricercatori, la questione non bisogna fare a meno dei medici a vantaggio dell'intelligenza artificiale, ma renderla 'uno strumento aggiuntivo'. 'Oggi nulla può sostituire un esame clinico approfondito', hanno detto due professori di dermatologia australiani, Victoria Mar e Peter Soyer, in un commento pubblicato con lo studio.
Secondo l'Agenzia internazionale per la ricerca sul cancro, un'agenzia dell'Organizzazione mondiale della sanità, ogni anno vengono registrati 232'000 casi di melanoma maligno e 55.000 persone muoiono per questo.
Questo tipo di cancro 'può essere curato se rilevato precocemente, ma molti casi vengono diagnosticati solo quando il cancro è più avanzato e difficile da trattare', dicono i ricercatori.
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