L'intelligenza artificiale presto finirà i dati?

Sebbene abbiano già sfruttato quasi tutti i dati disponibili su Internet per addestrare i loro grandi modelli linguistici, come quelli alla base di ChatGPT, gli sviluppatori potrebbero trovarsi ad affrontare un limite al progresso dell’intelligenza artificiale. Si stanno comunque studiando soluzioni per aggirare il problema. 

Se quando chatti con un chatbot come ChatGPT hai la sensazione di avere una conversazione elaborata come con un essere umano, è perché l’intelligenza artificiale (AI) ha fatto enormi progressi. 

Ciò è stato reso possibile grazie allo sviluppo di grandi modelli linguistici (LLM), queste reti neurali addestrate su giganteschi set di dati. 

Tuttavia, “gli sviluppatori LLM inizieranno a non avere dati convenzionali per addestrare i loro modelli”, suggerisce Nature in un lungo articolo. 

Hanno già sfruttato quasi tutte le informazioni gratuite disponibili su Internet e i LLM in continua crescita stanno diventando sempre più voraci. 

Secondo i ricercatori di Epoch AI, un istituto di ricerca che si concentra sulle tendenze e sulle grandi domande dell’intelligenza artificiale, entro il 2028 la dimensione di un set di dati necessario per addestrare un modello sarà equivalente a quella dello stock totale stimato di testi pubblici online. In altre parole, tra circa quattro anni non saranno più disponibili dati testuali sufficienti. Niente più progressi nell’intelligenza artificiale? 

Non necessariamente. Secondo la rivista britannica le aziende specializzate nel settore non sembrano farsi prendere dal panico di fronte a questo limite annunciato. 

OpenAI e Anthropic hanno già riconosciuto pubblicamente il problema, suggerendo di voler aggirare il problema, inclusa la creazione di dati sintetici utilizzando l'intelligenza artificiale o la collaborazione per raccogliere dati non pubblici. 

Ciò potrebbe avvenire, ad esempio, attraverso l'uso di messaggi WhatsApp o trascrizioni di video di YouTube. 

Al di là della questione di legalità sollevata da questa soluzione, molte aziende affermano di non voler condividere i propri dati per utilizzarli per addestrare internamente i propri modelli di intelligenza artificiale. 

Altri immaginano che i LLM esistenti potrebbero imparare cose nuove “rileggendo” i dati su cui sono già stati formati. 

Un’altra strada sarebbe quella di sfruttare altri tipi di dati, non solo testo. 'Alcuni modelli sono già in grado di allenarsi, in una certa misura, da video o immagini senza etichetta', afferma Nature. 

Tuttavia, sono ancora necessari miglioramenti. 

Nel frattempo, insiste la rivista scientifica, “questa crisi di dati potrebbe portare a uno sconvolgimento nei tipi di modelli di intelligenza artificiale generativa che le persone costruiscono. 

Ciò potrebbe spostare il panorama da LLM sempre più grandi e versatili a modelli più piccoli e più specializzati. 

Con specializzazioni per tipologia di compito (rispondere a email o richieste specifiche, scrivere file, fare ricerche su Internet, ecc.) o per settore (medicina, astronomia, genetica, ecc.). 

Ma è anche possibile che gli LLM, avendo letto gran parte di Internet, non abbiano bisogno di ulteriori dati aggiuntivi per diventare più “intelligenti”. 

Molti giocattoli venduti online in Europa sono pericolosi per i bambini

Secondo un sondaggio condotto dai produttori europei del settore, l’80% dei prodotti senza marchio offerti sulle piattaforme di commercio online non rispettano gli standard di sicurezza dell’Unione. I mercati online non sono tenuti a farlo. 

 

“Pericoloso per i bambini”. Questa è la conclusione di un'indagine pubblicata giovedì 17 ottobre su 'molti giocattoli senza marchio fabbricati al di fuori dell'Europa, ma venduti in Europa' su piattaforme di e-commerce come Amazon o Shein, riferisce il Financial Times con la CNN

Circa “l’80% dei giocattoli testati non soddisfacevano gli standard di sicurezza europei”, afferma Toy Industries of Europe (TIE), un gruppo industriale del settore, che ha testato più di un centinaio di articoli acquistati su dieci siti di e-commerce, 

“i cinesi AliExpress , Temu e Shein, il singaporiano Light in the Box, l'americano Amazon and Wish, il francese Cdiscount, il britannico Fruugo, l'olandese Bol e il polacco Allegro”, elenca il quotidiano britannico. 

Questi prodotti offerti da venditori terzi sfuggono alla responsabilità delle piattaforme e vengono “spesso spediti direttamente dalla Cina”. Gli industriali europei chiedono che Bruxelles colmi questo “vuoto giuridico”. 

Il campione analizzato comprendeva in particolare vasetti di Slime, questa pasta elastica dai colori vivaci, 'il cui contenuto di boro [un metalloide] era più di 13 volte superiore al limite legale, un anello da dentizione per neonati che poteva facilmente rompersi e presentava pericolo di soffocamento' o un giocattolo contenente piccoli magneti in grado di perforare l'intestino del bambino se questi li ingerisce. 

Il problema, secondo TIE, è che i consumatori “non si rendono conto che stanno importando direttamente il giocattolo”. 

Ogni mese “centinaia di milioni di pacchi”, controllati solo marginalmente dai doganieri europei, arrivano “direttamente ai clienti”. 

Le cose potrebbero cambiare dal 13 dicembre, con l'entrata in vigore del Regolamento europeo sulla sicurezza generale dei prodotti, che “obbliga i venditori a fornire informazioni quali nome del produttore, marca, indirizzo”. 

Dovranno inoltre “indicare il responsabile del prodotto all'interno dell'Unione”. La maggior parte delle piattaforme, tuttavia, non sarà ancora ritenuta responsabile del contenuto di ciò che vende – ad eccezione delle più grandi (Amazon, Shein e Temu), attraverso un altro regolamento europeo, quello relativo ai servizi digitali, entrato in vigore lo scorso febbraio.

TikTok sospettato di causare carenza di cetrioli in Islanda

Una ricetta di cetriolo di un TikToker canadese, trasmessa da diversi influencer islandesi, ha avuto così tanto successo nel paese nordico che la cucurbitacea è diventata lì una merce rara. 

 

“I supermercati islandesi sono in difficoltà dopo che una tendenza virale su TikTok ha portato a un’impennata senza precedenti della domanda di cetrioli, costringendo i fornitori a faticare per tenere il passo con la domanda”, osserva la BBC. 

Questa carenza di cucurbitacee “si é verificata dopo che gli influencer dei social media nel piccolo paese nordico hanno iniziato a condividere una ricetta di insalata fatta con cetrioli grattugiati, olio di sesamo, aglio, aceto di riso e peperoncino”, specifica la radio e la televisione britannica. 

La ricetta sembra aver avuto un tale successo “che allo stato attuale, gli agricoltori islandesi non sono in grado di soddisfare la forte domanda dei consumatori”, ha detto all'emittente islandese Farmers (SFG). 

Anche gli altri ingredienti dell'ormai famosa insalata sono esauriti, sottolinea la signora Sveinsdóttir. 'Sig.Cetriolo' 

All'origine di questo amore incondizionato per il cetriolo, un TikToker con sede in Canada, Logan Moffitt, che conta 5,5 milioni di abbonati e 'condivide ricette di cetrioli quasi ogni giorno da luglio', nota la BBC. 

Il creatore di contenuti, apparso in numerosi media, incluso il New York Times, è soprannominato 'Mr.Cetriolo” e inizia sempre i suoi video con la frase: “A volte vorresti mangiare un cetriolo intero”. 

Ma se la ricetta è indubbiamente popolare in Islanda e “rimane uno dei principali fattori” che contribuiscono alla carenza, senza dubbio non è l’unica, dice la signora Sveinsdóttir. 

'Alcuni coltivatori sostituiscono le loro piante di cetriolo in questo periodo dell'anno perché non sono più così produttive', spiega. Anche il ritorno delle vacanze estive e l'inizio dell'anno scolastico, due fattori che esercitano anche “ulteriori pressioni sulle forniture”.

Quando “Barbie” ci insegna cos'è un ginecologo

Secondo uno studio, le ricerche online sull'argomento sono aumentate notevolmente negli Stati Uniti dopo l'uscita del film. 

'Il film Barbie potrebbe aver stimolato l'interesse per la ginecologia, riassume Ars Technica. 

I media americani riportano i risultati di uno studio, pubblicato giovedì 25 luglio su JAMA Network Open, secondo il quale il film di Greta Gerwig ha fatto aumentare le ricerche su Internet di termini legati alla ginecologia, la branca della medicina che si occupa della salute riproduttiva delle donne. 

Secondo il sondaggio, le ricerche online negli Stati Uniti per la parola “ginecologo” – a volte con altre ortografie – sono aumentate di circa il 51% rispetto alla media nella settimana successiva all’uscita di Barbie, il 21 luglio 2023. Inoltre, le ricerche relative alla definizione di ginecologia è aumentato del 154%. 

Analizzando le tendenze di ricerca per il termine “appuntamento dal ginecologo”, i ricercatori hanno scoperto che non c’era alcuna differenza rispetto alla settimana precedente, riferisce la CNN. 

'Quando Barbie scoprì cos'era un ginecologo, molte altre persone fecero lo stesso', osserva il canale americano.

'Il film di successo si conclude con la coraggiosa decisione della protagonista di lasciare Barbieland ed entrare nel mondo reale come donna', ricorda Ars Technica. 

L'ultima scena del film la segue nella sua nuova realtà, quando si reca alla sua prima visita medica. 'Sono qui per vedere il mio ginecologo', dice con entusiasmo l'attrice Margot Robbie a una receptionist. 

'Per molti, questa frase ha suscitato una risatina ironica, data la sua ignara impazienza e l'enigmatica anatomia', commenta il sito di notizie. “Ma per altri, a quanto pare, ha sollevato questioni fondamentali”.

Tutto per l'intelligenza artificiale o per le fogne? Quando l'IA degenera

Uno studio mostra che l’addestramento di un modello di intelligenza artificiale con dati generati dall’intelligenza artificiale provoca il degrado delle generazioni successive del modello al punto da renderlo privo di senso. 

 

Questo lavoro è finito sulla prima pagina della rivista “Nature”. Una testa stilizzata di robot appare sulla prima pagina dell'edizione del 25 luglio di Nature. 

Vomita un ruscello verde pieno di robot che sembrano auto-replicarsi e affogare nei propri rigurgiti. Una mise en abisso che simboleggia il rischio rappresentato dall’addestramento di sempre più numerosi strumenti di intelligenza artificiale generativa a partire dai dati stessi generati dall’AI. 

La rivista scientifica britannica ha scelto di mettere in risalto il lavoro di Ilia Shumailov, ricercatore dell'Università di Oxford, e colleghi. 

Pubblicati il ​​24 luglio sul sito web della rivista, dimostrano che l'addestramento di un modello di intelligenza artificiale LLM (Large Language Model) con dati generati dall'intelligenza artificiale ha causato il degrado delle generazioni successive del modello, fino al punto del collasso. 

Ad esempio, riporta Nature, “un testo sull’architettura medievale è servito come punto di partenza per uno dei test, ma alla nona iterazione, il modello ha prodotto un elenco di specie di lepre”. 

In un articolo divulgativo, la rivista specifica inoltre che “secondo l’analisi matematica, questo problema del collasso del modello è senza dubbio universale e potrebbe colpire modelli linguistici di tutte le dimensioni, anche semplici generatori di immagini e altri tipi di intelligenza artificiale, purché utilizzino dati non ordinati”. 

Tuttavia, “questo problema del collasso non segnala la fine dei grandi modelli linguistici, ma significa che il loro costo aumenterà”, procrastina il ricercatore. 

Chi ha questa raccomandazione:

“Gli sviluppatori devono trovare trucchi, come il watermarking, per distinguere i dati reali da quelli generati dall’intelligenza artificiale, il che richiederebbe un coordinamento senza precedenti tra i giganti digitali”. 

E Nature aggiunge: “Potrebbe essere necessario creare incentivi affinché i creatori umani continuino a produrre contenuti”.

IA: dopo lo spam, l’era dello “slop”

Con la generalizzazione dell'intelligenza artificiale, gli utenti di Internet che da anni hanno a che fare con e-mail indesiderate si trovano ad affrontare un nuovo fastidio su Internet:

lo 'slop', che si riferisce a pagine web e immagini o video generati dall'intelligenza artificiale, che inondano Internet. 

Google suggerisce di aggiungere colla atossica per far aderire il formaggio alla pizza? 

È “slop”, scrive il New York Times. 

Idem per un e-book low cost che sembra quello che stavi cercando, ma non proprio. Che ne dici di quei post sul tuo feed di Facebook che sembrano spuntati dal nulla? È anche una sciocchezza'. 

Come sintetizzato dal sito italiano NSS Magazine, “il termine è apparso nei forum online, che costituiscono la vera casa della cultura pop su Internet”, in “riferimento a contenuti di scarsa qualità, notizie false o video e immagini false generati dall’intelligenza artificiale ( AI), che troviamo sui social network, nell’arte o nella letteratura e, sempre più, nei risultati di ricerca”. 

In origine, il termine slop si riferisce al cumulo di fanghi che gradualmente ricopre il fondo dei serbatoi delle navi, in particolare delle petroliere. 

“A differenza di un robot conversazionale”, continua The Guardian, lo slop non è interattivo e raramente è destinato a rispondere alle domande degli utenti di Internet o alle loro esigenze. “Invece”, afferma il giornale, “esiste principalmente per dare l’apparenza di contenuti creati dall’uomo, generare entrate pubblicitarie e indirizzare l’attenzione dei motori di ricerca su altri siti”. 

Uno dei primi promotori del termine “slop”, il programmatore britannico Simon Willison, sostiene al quotidiano britannico che è importante dare un nome al fenomeno, per dare al pubblico i mezzi per definire con precisione il problema: 

“Prima che il termine 'spam' si diffondesse, non era necessariamente chiaro a tutti che i messaggi di marketing indesiderati fossero un cattivo comportamento. Spero che lo “slop” abbia lo stesso impatto: far capire alle persone che generare e pubblicare contenuti generati dall’intelligenza artificiale non revisionati è un cattivo comportamento”. 

Il New York Times riporta che la parola 'slop' ha guadagnato popolarità a maggio, quando Google ha incorporato il suo chatbot Gemini nei risultati del suo motore di ricerca. Ma, aggiunge il quotidiano, ciò ha portato “subito a passi falsi”. 

NSS Magazine osserva che Gemini “ha affermato che gli astronauti hanno trovato gatti sulla Luna”. Di conseguenza, il 30 maggio Google ha annunciato di aver ridotto alcune funzionalità, riconoscendo che questi esempi “hanno evidenziato alcune aree specifiche che dobbiamo migliorare”. 

Per NSS Magazine la flessione è un altro segnale che “Internet non sta andando molto bene”.

La biologia si affida all’intelligenza artificiale per svelare i misteri della vita

L’uso di grandi modelli di intelligenza artificiale potrebbe aiutare i biologi a fare scoperte molto più rapidamente di prima. 

 

Alcuni addirittura sperano che ci aiutino a capire come funziona la vita. 

Fornendo un modello di intelligenza artificiale (AI) – lo stesso tipo del famoso chatbot ChatGPT – con dati grezzi su milioni di cellule reali, la loro composizione chimica e genetica, i ricercatori dell’Università di Stanford hanno compiuto un’impresa tecnologica. 

Hanno creato un programma in grado di identificare e classificare migliaia di tipi di cellule mai visti prima, durante la fase di apprendimento dell'IA. 

Questo modello, chiamato UCE (for Universal Cell Embedding), è descritto in un articolo, non sottoposto a peer review, disponibile sulla piattaforma bioRxiv. 

Tra queste migliaia di cellule sconosciute, l’UCE, ad esempio, ha individuato le cellule “Norn”. Si tratta di un raro sottoinsieme di cellule renali, principali produttrici dell'ormone EPO nel corpo umano, e la cui identità era sconosciuta fino allo scorso anno, dopo una pubblicazione su Nature Medicine. 

“Ci sono voluti centotrentaquattro anni perché l’uomo scoprisse l’esistenza delle cellule Norn”, sottolinea il New York Times in un lungo articolo che inizia con il racconto di come il medico francese Francois Viault ebbe l’intuizione, nel 1889, dell'esistenza di tali cellule. 

Con la loro intelligenza artificiale, i ricercatori hanno impiegato solo sei settimane. 'È tanto più straordinario in quanto nessuno aveva mai indicato al modello l'esistenza delle cellule Norn nei reni', sottolinea Jure Leskovec, informatico di Stanford responsabile dell'addestramento delle macchine. 

Ha scoperto anche altri tipi di cellule sconosciute. Ma queste informazioni restano da verificare. L’UCE è solo un esempio tra gli altri di un grande modello di intelligenza artificiale, chiamato anche modello di fondazione, che sta adottando soprattutto il mondo della biologia. 

“Con l'avvento di questi modelli, che dovrebbero disporre di un numero sempre maggiore di dati di laboratorio e di una maggiore potenza di calcolo, gli scienziati si aspettano di fare scoperte ancora più importanti”, assicura il New York Times. 

Alcuni immaginano di svelare i misteri del cancro o di scoprire come trasformare un tipo di cellula in un altro. 

Ma proprio come ChatGPT può commettere errori (prova a chiedere quante i ci sono nella parola pollo, per esempio), anche i modelli dei biologi possono commettere errori. 

Alcuni sono quindi cauti. È il caso di Kasia Kedzierska, biologa computazionale dell’Università di Oxford, che sviluppa anche modelli di fondazione. 

Ammette al quotidiano newyorkese di riporre molte speranze in questi modelli, ma aggiunge che, per il momento, “non dovrebbero essere utilizzati così come sono, finché non se ne identificano correttamente i limiti”. 

Per migliorare il loro funzionamento, avremmo bisogno di ancora più dati scientifici. Ma sono necessariamente meno numerosi di quelli, provenienti da Internet, con cui si forma ChatGPT. 

I progressi potrebbero essere più lenti di quanto si spera e comportano insidie ​​da considerare, come i rischi per la privacy di coloro che possiedono le cellule o, peggio, la possibilità di sviluppare armi biologiche di nuovo genere. 

Il New York Times aggiunge: 

'Attraverso le loro prestazioni, i modelli di fondazione spingono i loro creatori a mettere in discussione il ruolo dei biologi in un mondo in cui i computer sono in grado di fare scoperte importanti senza l'aiuto di nessuno'. 

'Questo ci costringerà a rivedere la nostra definizione di inventiva', ritiene Stephen Quake, biofisico di Stanford, che ha contribuito allo sviluppo dell'UCE. "Abbastanza da preoccupare seriamente i ricercatori!”

Predire la morte usando l’intelligenza artificiale: un “calcolatore del destino” manda nel panico la stampa

Alla fine di dicembre un gruppo di scienziati danesi e americani ha presentato la propria ricerca, affermando di essere in grado di prevedere la morte degli individui con grande precisione utilizzando l’intelligenza artificiale. 

 

Soprannominato subito dalla stampa estera “calcolatore della morte” o “calcolatore del destino”, questo studio suscitò forti reazioni. 

“Vuoi sapere quando morirai?”, inizia il Washington Post. 

A questa domanda esistenziale molti di noi sicuramente risponderebbero di no. Forse è per questo che l'articolo pubblicato a dicembre da un gruppo di ricercatori danesi e americani, intitolato “Utilizzare sequenze di eventi della vita per predire vite umane”, “è subito diventato la riflessione danese sulla mortalità più famosa dai tempi di 'Essere o non essere' ”, riferisce il quotidiano americano. 

Dalla fine di dicembre sono apparsi sulla stampa internazionale numerosi articoli su questo “calcolatore di morte”, come lo ha soprannominato, ad esempio, il New York Post negli Stati Uniti o il Daily Mail nel Regno Unito. Ma come funziona? Scienziati americani e danesi hanno creato “un modello di apprendimento automatico in qualche modo simile a quello di ChatGPT”, specifica USA Today. 

Questo modello chiamato “life2vec” “ha analizzato i dati – età, salute, istruzione, occupazione, reddito e altri eventi della vita – su oltre 6 milioni di persone provenienti dalla Danimarca, forniti dal governo del paese”. 

Il modello ha imparato ad assimilare informazioni sulla vita delle persone coinvolte, in frasi come: “Nel settembre 2012, Francisco ha ricevuto 20.000 corone danesi come guardia in un castello a Elsinore”. Oppure: “Durante il terzo anno di liceo, Hermione ha sostenuto cinque corsi a scelta”. 

Sune Lehmann, professore di “scienze delle reti e della complessità” presso l’Università Tecnica della Danimarca, ha dichiarato al sito web dell’università Northeastern Global News che “l’intera storia di una vita umana, in un certo senso, può anche essere considerata come una frase molto lunga che descrive ciò che è successo a una persona”. 

È dall'analisi di queste vite trascritte in sequenze di eventi che sono state fatte le previsioni. 

Assimilando tutte queste informazioni, lo strumento è riuscito a prevedere correttamente, nel 78% dei casi, i decessi avvenuti fino al 2020 – cioè nei quattro anni successivi all'inizio dello studio. 

Il modello è riuscito a prevedere anche altri elementi, come “personalità e decisioni di vivere all’estero”. 

Sune Lehmann precisa però che nessun interessato è stato messo a conoscenza delle previsioni riguardanti la propria morte. “Sarebbe stato davvero irresponsabile”, ha detto. 

Gli scienziati dietro questo lavoro insistono anche sulla necessità di proteggere i dati personali di tutte le persone il cui percorso di vita potrebbe essere analizzato da “life2vec”. 

'Le leggi danesi sulla privacy ne renderebbero illegale l'utilizzo per il processo decisionale sugli individui, come la stesura di polizze assicurative o decisioni sull'occupazione'. 

Gli ideatori di questo modello predittivo lo vedono “meno come un prodotto finito che come il punto di partenza di una conversazione” sugli usi dell’intelligenza artificiale, si legge sul sito Northeastern Global News. 

Ciò che emerge da questa ricerca, in ogni caso, è “una cattiva notizia per i difensori degli esseri umani”, dice il Washington Post: 

perché “per decenni, uno dei principali argomenti contro l’uso dell’intelligenza artificiale è stato che gli esseri umani sono troppo speciali, troppo magici per essere ridotti a schemi e probabilità". 

Tuttavia, conclude il titolo, questi risultati mostrano il contrario: 

“Le prove continuano a crescere. Ciò che facciamo può essere replicato perché continuiamo a ripeterci”. 

In altre parole, la nostra morte è prevedibile perché lo siamo anche noi.

Influencer laureati: presto saranno realtà!

Sei tentato di diventare influencer e farne una carriera? 

 

È il sogno di molti membri della Generazione Z e un'università irlandese offrirà un corso di laurea a partire dal 2024 per realizzarlo. 

Il Bachelor of Arts Content Creation e Social Media SE301 della South East Technological University (un'università tecnologica pubblica) includerà corsi di 'gestione delle crisi, pubbliche relazioni, studi sulle celebrità, psicologia sociale ed editing video e audio'. 

La docente Irene McCormick, che ha contribuito a progettare la laurea, ha dichiarato a The Washington Post che l’università con sede a Carlow è probabilmente il primo istituto di istruzione superiore al mondo a offrire un programma del genere: “Sapevamo che ce ne sarebbe stato bisogno in questo settore”. 

Il mercato globale degli influencer è davvero in forte espansione. L’Harvard Business Review lo stima in oltre 15 miliardi di euro per il 2022. L’università stima attualmente questa cifra a 20 miliardi, poiché “le aziende dedicano una parte maggiore del loro budget di marketing alle partnership con influencer”, osserva il Washington Post. 

La potenziale clientela esiste. Secondo un sondaggio della radio pubblica americana NPR, un quarto dei giovani della Generazione Z aspira a diventare influencer sui social network. 

“Più che mai”, ha detto al giornale Brooke Erin Duffy, professoressa di comunicazione alla Cornell University, “tutti vogliono mantenere una parvenza di controllo sulla propria vita. E una carriera da influencer promette una carriera imprenditoriale indipendente”. 

Una presentazione del corso sul sito dell'università assicura: “Ti aiuteremo a professionalizzare la tua pratica affinché passi dallo status di hobby a quello di carriera”. 

In una dichiarazione al Times, citata dal Telegraph, la specialista in comunicazioni universitarie Eleanor O’Leary ha dichiarato: “Vogliamo garantire che gli studenti siano pienamente pronti per il lavoro al termine della loro formazione”. 

La South East Technological University accetterà le domande per il corso triennale a partire da novembre.

In che modo la raccolta dei nostri dati personali online influisce sulla nostra vita quotidiana

I nostri dati personali, le nostre tracce digitali che oggi le aziende utilizzano, al di là del targeting pubblicitario, sono usati per tracciare il nostro profilo. 

 

Con ripercussioni molto reali sulle nostre vite in termini di credito, immobiliare o occupazionale. 

Dove sono ? Chi sono ? Cosa farò (o non farò) domani? Non sei più l’unico che può rispondere a queste domande. 

D’ora in poi, i vostri dati personali, che le aziende scambiano e vendono nella massima incertezza giuridica – nonostante l’entrata in vigore del regolamento generale sulla protezione dei dati personali (GDPR), nel 2018, nell’Unione Europea –, dicono tutto su te, fin nei minimi dettagli. 

Non c'è più posto dove nascondersi, niente più privacy digitale, spiega Amanda Ruggeri in un articolo recentemente apparso sulla prima pagina di New Scientist, una delle migliori riviste di informazione scientifica. 

Al di là del semplice targeting pubblicitario, i nostri dati personali vengono ora utilizzati per determinare il nostro profilo psicologico, professionale o finanziario, avvertela giornalista in questa lunga inchiesta scritta in prima persona. 

Conseguenza: influenzano direttamente la nostra vita reale e questo cambia tutto. “Approfondendo l'argomento – scrive Amanda Ruggeri – ho scoperto che la raccolta dei miei dati personali potrebbe avere conseguenze sulle mie prospettive professionali, sulle mie richieste di credito e sul mio accesso alle cure. 

In altre parole, questa pratica ha potenzialmente delle ripercussioni sulla mia vita di cui non ho idea”. 

Per la sua indagine, la giornalista ha prima chiesto a diverse aziende di fornirle i dati personali che avevano registrato su di lei, “un processo più laborioso di quanto si avrebbe il diritto di credere dopo il GDPR”. 

Si è poi recata presso una start-up di Losanna per mappare e organizzare questi dati e cercare di capire cosa sanno esattamente queste aziende delle sue azioni. Il risultato? 

“È edificante. E un po’ terrificante”, spiega. 

I dati personali sono le tracce digitali che lasciamo sulle app e sui siti che visitiamo, ed è questo che ha valore: 

'Che si tratti di un semplice strumento per prendere appunti o di un'app per lo shopping online, praticamente ogni app sul mio telefono sollecita costantemente le imprese mentre Faccio la mia vita”, nota Amanda Ruggeri. Sono questi dati che poi danno luogo a scambi nebulosi, molto difficili da ricostruire. 

La giornalista non nasconde il suo scetticismo:

“Quali dati personali si scambiano queste aziende? Per scoprirlo, dovrei chiedere a ciascuno di loro”. 

Per lei è giunto il momento di riprendere il controllo dei nostri dati personali e, quindi, delle nostre vite. Cominciando, ad esempio, cancellando le applicazioni 

che non utilizziamo, spegnendo regolarmente i nostri telefoni, cambiando il modo in cui paghiamo... 

Su MIT Technology Review i ricercatori hanno appena scoperto che 'Sogou Input Method, una delle più popolari app per tastiera cinese, aveva un enorme difetto di sicurezza', riferisce la rivista americana. 

Una falla che permette “a occhi indiscreti di vedere tutto ciò che (gli utenti) digitano”. Possiamo ben immaginare l’uso che il regime cinese potrebbe farne. Il MIT Technology Review parla quindi di “un rischio per la sicurezza di centinaia di milioni di persone”. 

Anni fa, si temeva l'emergere del credito sociale in Cina, un sistema di rating che permette di sanzionare o premiare il comportamento degli individui in base alla loro storia bancaria, al loro comportamento sociale o ai loro interventi sulle reti sociali. 

“Ciò equivale”, si scriveva nel 2018 da Hong Kong, per la prima volta al mondo, “ad estendere il sistema di rating delle istituzioni finanziarie occidentali a diversi aspetti della vita sociale, quindi a ‘premiare l’integrità’ con vantaggi, o a al contrario, sanzionare questi scarsi risultati con restrizioni in tutti i settori, secondo una scala prestabilita". 

Non ci siamo ancora arrivati, ma forse non siamo molto lontani.

Tre tipi di lavoro non minacciati (per ora) dall'IA

Essere sostituiti da un algoritmo… 

Questa paura potrebbe diventare realtà per 300 milioni di persone. Ecco i settori o le posizioni che potrebbero essere risparmiati. 

 

Sin dalla rivoluzione industriale del 19° secolo, c'è stata la paura della sostituzione gli esseri umani con le macchine. 

Gli usi sempre più diffusi e sempre più facili dell'intelligenza artificiale stanno ora riattivando queste vecchie paure, con ancora maggiore acutezza. 

Nel marzo 2023, un rapporto della banca d'affari Goldman Sachs ha stimato che un quarto del lavoro svolto dagli esseri umani potrebbe essere svolto dall'intelligenza artificiale (AI) e che questo potrebbe portare alla perdita di 300 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti e in Europa Unione. 

Il sito della BBC ha chiesto a Martin Ford, un informatico e futurologo americano, che ha recentemente scritto Rule of the Robots. How Artificial Intelligence Will Transform Everythingo ('Il regno dei robot. Come l'intelligenza artificiale trasformerà tutto', inedito in francese), se ci fossero lavori meno minacciati di altri. 

Secondo Martin Ford, ci sono tre categorie di lavoro che saranno risparmiate nel prossimo futuro: 

Lavori veramente creativi: 'Non lavori sulla base di formule o riorganizzazione delle cose, ma che ti vengono in mente come nuove idee per costruire qualcosa di nuovo'. 

Martin Ford cita i campi della scienza, della medicina e del diritto, dove l'immaginazione e la percezione umana non possono essere automatizzate. 

Attenzione, alcune attività cosiddette “creative”, come la grafica, potrebbero però essere le prime a scomparire. 

Professioni che richiedono competenze umane approfondite come infermiere, consulente aziendale, giornalista investigativo. 

Questi sono lavori, dice Martin Ford, 'che richiedono una comprensione molto profonda delle persone'. 'Penso che ci vorrà molto tempo prima che l'IA abbia la capacità di costruire relazioni reali', aggiunge. 

Lavori che richiedono movimento, buone mani, adattamento a situazioni specifiche e tengano conto degli imprevisti. 

Ciò riguarda i mestieri manuali come elettricisti, idraulici, saldatori. 

Avere diplomi di istruzione superiore o professioni socialmente prestigiose non rende immuni. Infatti, secondo Joanne Song McLaughlin, professore associato di economia del lavoro presso l'Università di Buffalo, negli Stati Uniti, la maggior parte dei lavori, indipendentemente dal settore, presenta aspetti suscettibili all'automazione. 

Non c'è necessariamente una minaccia immediata alle posizioni, ma i compiti si evolveranno necessariamente: 

'È facile immaginare che, ad esempio, l'intelligenza artificiale rileverà i tumori molto meglio degli umani. 

Presumo che in futuro i medici utilizzeranno questa nuova tecnologia. Ma non credo che l'intero ruolo del medico verrà sostituito'.

Desideri candidarti per un lavoro? Fatti aiutare dall'Intelligebza Artificiale!

Sempre più giovani utilizzano l'intelligenza artificiale per scrivere i loro CV, le loro lettere di presentazione e per i loro colloqui di lavoro.

 

I reclutatori (recruiter) utilizzano ormai da diversi anni l'intelligenza artificiale (AI) per risparmiare tempo nello screening iniziale dei candidati e aggirare alcuni pregiudizi che portano alla squalifica di profili interessanti. 

Secondo Grace Lordan, economista della London School of Economics e direttrice di The Inclusion Initiative, uno studio sulla diversità nel business, questo aiuta ad aggirare il bias di affinità o il bias di rappresentanza, che porta ad assumere solo persone che già assomiglino alla forza lavoro attuale. 

Ma la novità, spiega il Financial Times, è che ora sono gli stessi candidati a usare l'IA:

«Gli strumenti di IA generativa riequilibrano la dinamica del potere a favore dei candidati». 

In una sorta di svolta, Tomas Chamorro-Premuzic, psicologo organizzativo ed esperto di tecnologia delle assunzioni, osserva che 

“alcuni anni fa i reclutatori fingevano di usare l'intelligenza artificiale per sembrare fighi, anche se non lo erano. Ora fanno finta di non usarla". 

Al contrario, i giovani in cerca di stage o lavoro non si privano di questi nuovi strumenti. Usano, ad esempio, il motore di ricerca Adzuna e il suo 'nuovo coach per colloqui personali' chiamato 'Prepper'. 

Prepper scansiona il posto vacante per cui vuoi candidarti (ha un database di oltre 1 milione di posti di lavoro da riempire in tempo reale in tutti i settori) e genera domande di intervista. 

Quindi ti dà un punteggio su 100 in base alla tua risposta e ti dà anche una chiave di risposta con suggerimenti. 

Inarrestabile? Quasi. 

Quando Tomas Chamorro-Premuzic ha voluto assumere se stesso, il candidato che ha incontrato gli ha detto che aveva il suo CV, la lettera di presentazione e l'intero fascicolo di candidatura scritto dall'IA. 

Tomas Chamorro-Premuzic ha apprezzato la sua onestà e la sua padronanza degli strumenti tecnologici e lo ha assunto. Ma non tutti i reclutatori reagirebbero allo stesso modo. 

L'uso dell'IA da parte dei candidati risponde ad una spersonalizzazione tramite AI delle fasi iniziali di reclutamento da parte delle aziende. Ayushman Nath, uno studente del secondo anno dell'Università di Cambridge intervistato dal Financial Times, ha giustamente notato che molti dei suoi compagni di corso l'avevano utilizzato con successo. 

“Da quello che ho potuto osservare, è pratico per abbattere le barriere iniziali. Le prime fasi di screening non sono personalizzate, sembrano molto remote e disumanizzate. Tutto è così automatizzato". 

Ma attenzione, quello che farà la differenza sarà sempre il contatto umano, gli aneddoti racimolati dai collaboratori...: insomma, un sapere che non si trova su Internet e sfugge all'IA. 

Stress digitale, un rischio molto reale da non trascurare sul lavoro

SMS, Mail, teleriunioni, Teams, WhatsApp, Zoom,  messaggistica interna, accesso a internet: un recente studio indica che il 31% dei dipendenti è esposto ad iperconnessione. 

 

Gli strumenti digitali stanno occupando sempre più spazio sul lavoro e sono un facilitatore. Ma comportano anche il rischio di “stress digitale”, mentre un recente studio indica che il 31% dei dipendenti è esposto all'iperconnessione. 

“E-mail, strumenti di teleriunione, messaggistica interna, accesso a Internet (…). Tutti questi strumenti hanno stravolto le nostre vite”, ha ricordato questa settimana William Dab, epidemiologo ed ex direttore generale della sanità in Francia durante una conferenza dal titolo “Lo stress digitale, un rischio emergente”. 

“É possibile che questi strumenti, o più esattamente gli usi di questi, si stiano rivoltando contro di noi?”, si è chiesto, durante questo intervento nell'ambito di  Préventica, congresso Parigino dedicato alla salute e alla sicurezza sul lavoro. 

“Quello che trovo complicato da relativamente poco tempo, post-Covid e confinamenti, è la moltiplicazione dei canali, cioè non sappiamo più da dove arrivano”, tra email, messaggi di Teams, WhatsApp, Zoom, SMS. 

Rende difficile la gestione del flusso. Sembra essere di fronte a delle matriosche russe che devono essere aperte. 

Con il telelavoro e le organizzazioni “sempre più frammentate fisicamente”, “siamo tutto il giorno dietro i nostri schermi”, riferisce un dirigente del settore bancario. Anche in ufficio le videoconferenze si susseguono “a ritmo infernale”. 'È faticoso'. 

Per il professor Dab, 'si parlerà di 'stress digitale' quando la quantità di informazioni disponibili che dobbiamo elaborare supera le nostre capacità', un argomento che 'rmerge' sotto diversi nomi: 'infoobesità', 'disagio digitale' o ' stress tecnologico'. 

Agli occhi dell'epidemiologo, "il fenomeno centrale è quello dell''overconnection'' che può portare al 'sovraccarico mentale', “un circolo vizioso con una sorta di pressione continua originato da zapping da una fonte di informazioni a un'altra”, con la sensazione di “perdere il controllo”. 

Una situazione stressante “la cui forma estrema è il burn-out”. 

'Come medico, analizzo questa come una nuova forma di dipendenza' di cui sappiamo ancora poco le conseguenze, anche se quelle dello stress sono 'molto note'. 

'Non solo mentali', queste sono associate ad un 'aumento del rischio cardiovascolare, del rischio metabolico', nonché a effetti 'immunitari'. 

Lo stress diminuisce anche le prestazioni, e gli strumenti digitali, «se hanno aperto la porta al lavoro da remoto, ci mettono anche in una situazione di isolamento». 

In breve, questi strumenti che ci sono così utili possono anche influire sulla salute e sulla qualità della vita sul lavoro. 

Per illustrare “alcuni dati” sull'argomento, cita uno studio pubblicato a metà maggio. Guidato dall'Observatoire de l'Infobésité et de la Collaboration Numérique, è stato realizzato in particolare analizzando le e-mail di quasi 9.000 persone ininterrottamente per due anni. 

Senza pretendere di avere valore statistico dato il piccolo campione di aziende (10), mostra che il 31% dei dipendenti è esposto all'iperconnessione inviando email dopo le 20:00 più di 50 sere all'anno (117 sere per i leader). 

Inoltre, oltre il 50% delle e-mail riceve risposta entro un'ora e questi messaggi generano 'molto rumore digitale' con il 25% dovuto a 'rispondi a tutti'. 

Lo studio ha anche misurato gli slot di 'piena concentrazione' (un'ora senza inviare e-mail). 

Per i leader, la loro quota settimanale è solo dell'11% (24% per i manager e 42% per i dipendenti). 

Per l'epidemiologo questo significa “una perdita di significato, efficacia e profondità di analisi”. 'Potremmo raggiungere una soglia di tossicità'. 

Ma si può agire, assicura l'epidemiologo: 

limitando le informazioni a «ciò che è veramente essenziale», mantenendo degli intervalli, quando lo schermo è spento, o anche con attività fisiche o rilassanti. 

Si tratta, insomma, di «non lasciarsi possedere, come come accade per le droghe pesanti».

Il cervello dei giocatori di ping pong non reagisce allo stesso modo a un robot e ad un essere umano

Per misurare l'attività cerebrale degli atleti, gli scienziati hanno dotato i giocatori di ping pong di elettrodi. I risultati suggeriscono che i robot non sono i migliori compagni di allenamento. 

 

Per capire come funziona il cervello degli atleti di alto livello, i neurobiologi hanno dotato i giocatori di ping pong di cuffie rivestite di elettrodi in grado di misurare la loro attività cerebrale. 

I risultati pubblicati sulla rivista eNeuro rivelano che il cervello dei giocatori di ping pong non reagisce allo stesso modo a seconda che si opponga a un essere umano o a una macchina. 

'I ricercatori hanno prima testato i berretti sui giocatori di tennis, ma i movimenti bruschi della testa e del resto del corpo hanno reso l'acquisizione dei dati troppo difficile', si legge sulla rivista Science. 

Gli atleti volontari dovevano rispondere ai servizi eseguiti da un essere umano o da un robot. I risultati ottenuti mostrano una grande differenza di attività. 

Secondo Science, 'di fronte a un essere umano, i neuroni (coinvolti nella pianificazione, nell'integrazione delle informazioni visive e nel movimento) si attivano in sincronia, segno che il cervello è in uno stato di 'inattività''. 

Al contrario, rispetto a un robot, l'attività cerebrale è “meno coordinata, con i neuroni che si attivano in momenti diversi. Insomma, quando affrontiamo un avversario insondabile, il cervello è impegnato a fare calcoli e pronostici, cercando di stimare quando arriverà la palla". 

Per gli autori, lo studio suggerisce che l'addestramento con i robot non imita perfettamente l'opposizione tra gli umani. Amanda Studnicki, coautrice dello studio, ritiene che 'i robot sono convenienti perché puoi fare molte ripetizioni con loro', ma allenarsi contro persone reali 'porta una maggiore varietà (di colpi)'. 

Mentre il mistero di questa differenza nell'attività cerebrale degli atleti non è chiaro, 'i ricercatori ipotizzano che la mancanza di linguaggio del corpo dei robot possa esserne la causa', conclude Science.

Il quotidiano tedesco chiede a ChatGPT come risolvere la guerra in Ucraina

La 'Berliner Zeitung' ha utilizzato un software conversazionale per trovare una soluzione per riportare la pace in Europa. In particolare, ha chiesto di stilare un equilibrato accordo di pace, posto sotto il segno del compromesso. Senza specificare i motivi di tale esperienza. 

 

'L'intelligenza artificiale può aiutare a risolvere la guerra in Ucraina?' La Berliner Zeitung è partita da questo presupposto e ha chiesto a ChatGPT di risolvere il conflitto tra Mosca e kyiv. 

Il software di intelligenza artificiale della start-up americana OpenAI “ha quindi scritto lettere (ai presidenti russo e ucraino) Putin e Zelensky e stilato una proposta di accordo di pace”, assicura il giornale di Berlino, di cui uno dei leader ha firmato una petizione che chiede l'interruzione delle consegne di armi all'Ucraina dalla Germania. 

Non hanno specificato le motivazioni che lo hanno portato a cimentarsi in questo esperimento. 

Il chatbot doveva, secondo le indicazioni del giornale, chiedere a entrambe le parti di scendere a compromessi. Ma è stato anche incaricato di “raggiungere una situazione la più stabile possibile, al fine di evitare qualsiasi recrudescenza del conflitto”. 

Per quanto riguarda il trattato di pace, il programma di intelligenza artificiale doveva assumere “il ruolo neutrale di condurre i negoziati”. Le lettere scritte ai leader ucraini e russi dovevano imitare lo stile del governo tedesco. 

Anche se oggi sembra difficile da raggiungere, l'accordo di pace scritto da ChatGPT è senza dubbio il più interessante tra i documenti generati dal software. 

Propone, tra l'altro, l'istituzione di un 'cessate il fuoco immediato e duraturo', compreso il ritiro delle truppe alle 'loro posizioni prima dell'inizio della guerra, nel febbraio 2022'. 

Russia e Ucraina dovrebbero, sempre secondo il documento stilato dal software, accettare la creazione di “una zona smilitarizzata lungo l'attuale linea del fronte”. Ciò potrebbe essere stabilito da un comitato di esperti indipendenti e rappresentanti russi e ucraini, e potrebbe rimanere sotto la supervisione di organizzazioni internazionali. 

Le regioni di Donetsk e Luhansk, integrate a fine 2022 nella Federazione Russa dopo referendum non riconosciuti dall'Occidente, dovrebbero restare ucraine, fetta ChatGPT. 

Ma con “uno speciale statuto autonomo”, e a condizione che l'Ucraina si impegni a “rispettare e difendere i diritti delle popolazioni di lingua russa in queste regioni”. 

La proposta del software include disposizioni per la ricostruzione dell'Ucraina e per la 'normalizzazione delle relazioni' tra russi e ucraini. Ma chiede soprattutto una ripresa dei colloqui diplomatici, per “favorire il ritorno della pace in Europa”. 

La redazione della Berliner Zeitung non ha specificato la propria posizione rispetto ai documenti prodotti da ChatGPT, accontentandosi di riportare le risposte dell'intelligenza artificiale.

“ChatGPT ha scritto un CV e il risultato è disastroso”

Un giornalista del 'Daily Telegraph' ha chiesto al chatbot alla moda di scrivere il suo curriculum. Al di là dei problemi di forma, l'intelligenza artificiale ha commesso di fatto molti errori. 

 

É il programma di tendenza del momento, ChatGPT, l'agente che conversa con te della start-up americana OpenAI, di proprietà di Microsoft, conta più di 100 milioni di utenti e permette di generare, seguendo le istruzioni, un testo in poche decine di secondi. 

Roba da rivoluzionare molti mestieri. 

Tom Haynes, giornalista del quotidiano britannico The Daily Telegraph, ha provato a far scrivere il suo CV a questa intelligenza artificiale che lavora nel deep learning. In un articolo scritto in prima persona, racconta il suo approccio. 

“Per quanto intelligente possa affermare di essere, ChatGPT è uno strumento di chat che non è ancora in grado di verificare le informazioni che non conosce già. 

Vedo un problema in questo perché significa che non può cercare i miei vari articoli online e creare il mio profilo in base ai miei post, cosa che sarebbe stata carina', osserva. 

Il giornalista esordisce quindi chiedendo a ChatGPT cosa dirgli per scrivere un CV. 

Il programma richiede quindi 'informazioni di contatto, esperienza lavorativa passata, istruzione, premi e competenze'. 

Tom Haynes poi racconta all'IA di cosa trattano i lavori che ha svolto. E ChatGPT 'si è rivelato significativamente più munifico di elogi di quello che avrei fatto a me stesso: a quanto pare ho un'esperienza 'emerita' e un 'talento per porre domande perspicaci e pertinenti''. 

Ma non tutto è perfetto, tutt'altro. “Il programma ha dimenticato più volte alcuni elementi che gli avevo fornito e ho dovuto ricordargli più volte quello che lui stesso mi aveva consigliato”. 

Più preoccupante, ChatGPT 'ha fabbricato quasi un terzo della lettera, inclusi un indirizzo e-mail e un numero di telefono completamente immaginari', oltre a fare diversi errori di battitura. 

Un risultato superiore alla media, che il giornalista ha dottoposto ad Aspire, agenzia di reclutamento specializzata in digital media e marketing. 

'È un po' impreciso', afferma Daniela Mamica, direttore esecutivo dei media, del marketing e della tecnologia dell'azienda. 

Nei settori in cui il CV deve essere personalizzato per attirare l'attenzione dei reclutanti, ChatGPT non sembra (ancora) all'altezza del compito, osserva Tom Haynes e conclude: 'Non consiglierei questo programma fino a quando non sarà perfezionato'.