Trattavano la loro collaboratrice domestica 'come una schiava'

Mercoledì la giustizia belga ha condannato una coppia di diplomatici kuwaitiani per gli abusi inflitti alla loro collaboratrice domestica etiope, intrappolata per quasi un anno nella loro casa. 

Un diplomatico kuwaitiano e sua moglie sono stati condannati mercoledì dal tribunale di Bruxelles a due anni di carcere per aver trattato la loro collaboratrice domestica etiope come una schiava nella capitale belga. 

La coppia non era presente al processo. Ha lasciato il Belgio pochi mesi fa e l'ambasciata del Kuwait a Bruxelles non ha risposto alle richieste del sistema giudiziario, rivendicando l'immunità diplomatica dell'imputato, secondo i media belgi. 

All'udienza di metà novembre, quattro anni di carcere erano stati chiesti dal pm nei confronti dei due componenti della coppia per i reati, tra gli altri, di 'tratta di esseri umani', 'reclusione forzata' e 'mancato pagamento di salari'. 

I fatti sono avvenuti tra agosto 2017, data dell'arrivo in Belgio della vittima - inizialmente con un visto turistico di tre mesi -, e maggio 2018, quando è riuscita a fuggire dall'abitazione della coppia, secondo la stampa belga (La Libre Belgique). 

Ha denunciato i fatti a Pag-Asa, associazione belga specializzata nel sostegno alle vittime della tratta di esseri umani, che poi l'ha accompagnata e si è costituita parte civile nel processo. 

L'inchiesta ha accertato che la giovane etiope, che era già al servizio della coppia quando risiedeva in Kuwait, è stata ingannata da questi ultimi mentre li accompagnava durante il loro espatrio in Belgio. 

Pensava che li avrebbe aiutati mentre si trasferivano per tornare presto in Kuwait, ma alla fine si è ritrovata rapita. Per mangiare, aveva solo diritto ai pasti avanzati alla coppia e i loro tre figli, e non riceveva vestiti o cure mediche. 

Nella sentenza di mercoledì, il tribunale penale di Bruxelles ha stabilito che era stata 'trattata come una schiava'. 

Secondo Sarah De Hovre, direttrice di Pag-Asa, casi del genere raramente finiscono in tribunale. 

'Le vittime, generalmente donne, hanno molta paura e non conoscono né la lingua (del paese di residenza) né i loro diritti'.

Le foreste tropicali possono rigenerarsi in soli 20 anni senza interferenze umane

La ricrescita naturale dà risultati migliori rispetto alle piantagioni umane, rivela uno studio sulla rivista Science. 

Le foreste pluviali tropicali possono rigenerarsi completamente in vent'anni senza intervento umano, rivela uno studio pubblicato giovedì (10 dicembre) sulla rivista Science, i cui risultati 'sorprendenti' riporta The Hill. 

I circa 90 scienziati internazionali che lo hanno condotto hanno analizzato i dati di recupero forestale da 77 siti e 2.275 aree terrestri nelle Americhe e nell'Africa occidentale. 

Hanno valutato questi dati secondo 12 criteri, come il suolo, la funzione delle piante e la biodiversità. 

Hanno scoperto che le foreste tropicali hanno il potenziale per ricrescere quasi interamente se lasciate intatte dall'uomo per circa vent'anni, attraverso un fenomeno noto come 'successione secondaria' - la rigenerazione della crescita forestale da parte della flora e della fauna forestali esistenti, spiega The Hill. 

Un'altra lezione è che le foreste lasciate a se stesse a rigenerarsi fanno meglio di quelle in cui gli umani hanno tentato di ripristinare le piantagioni. 

'Questa è una buona notizia, perché l'implicazione è che, vent'anni... è un lasso di tempo realistico a cui posso pensare, e a cui mia figlia può pensare, e a cui i politici possono pensare', ha risposto al Guardian Lourens Poorter, professore di ecologia funzionale presso l'Università di Wageningen nei Paesi Bassi e autore principale dello studio. 

Le galassie nane non sono quello che pensavamo

Mentre gli scienziati le hanno sempre viste come satelliti della nostra Via Lattea, hanno appena scoperto che sono state lì solo di recente. 

Una galassia nana è così chiamata perché ha molte meno stelle rispetto, ad esempio, alla Via Lattea, ne ha tra 100 milioni e qualche miliardo, ma la Via Lattea ne ha tra 200 e 400 miliardi. 

E spesso, queste galassie nane orbitano attorno a grandi galassie. La Via Lattea ne ha quindi una quarantina intorno a sé e gli astronomi fino ad oggi credevano che fossero lì dalla notte dei tempi. 

Ma i dati raccolti dalla missione europea Gaia, incaricata di misurare la posizione, la distanza e il movimento delle stelle, rivelano qualcosa di ben diverso, come. 

Studiando queste 40 galassie nane, i ricercatori hanno scoperto che si stavano muovendo molto velocemente e più velocemente delle stelle giganti che orbitano attorno alla nostra galassia. Ma cosa implica questo?

Se avessero orbitato intorno alla Via Lattea per un tempo molto, molto lungo, le forze di interazione con la nostra galassia avrebbero consumato parte della loro energia e avrebbero quindi dovuto muoversi molto più lentamente, secondo i risultati pubblicati su 'The Astrophysical Journal'. Di conseguenza, sarebbero in effetti lì per poco tempo, su scala astronomica, un miliardo o due miliardi di anni fa, e in effetti non sono ancora statie orbitate dalla Via Lattea. 

Cambia non solo la loro storia, ma anche la loro stessa natura. Perché gli scienziati hanno spiegato la loro coesione, quando avrebbe dovuto soffrire delle forze gravitazionali della nostra galassia, dal fatto che erano in parte composte da materia oscura. 

Ma poiché non sono ancora state catturate dalla Via Lattea, non c'è bisogno di materia oscura. Resta da riconsiderare cosa siano realmente.

Trovare nuovi farmaci è più facile grazie a Darwin

I ricercatori hanno utilizzato il principio dell'evoluzione per scoprire rapidamente le molecole più efficaci contro le malattie.

Come funziona un farmaco? Agisce sulla proteina bersaglio coinvolta in una malattia e la disinnesca. Così come gli anticorpi naturali nel nostro corpo. 

Ma come si trova la molecola che avrà il giusto effetto su questa proteina? Si usa una tecnica per setacciare le molecole ad alto rendimento per vedere quale funzionerebbe meglio. 

Lo screening tradizionale ad alta produttività viene eseguito in piastre da 96 o 384 pozzetti e ogni molecola viene testata in un singolo pozzetto. 

Molto laboriosa, questa tecnologia, automatizzata (con un robot per erogare liquidi, movimentare i piatti, ecc.). 

È stata migliorata alcuni anni fa sulla base del DNA di queste molecole, semplificando, così, la loro identificazione. Ma gli scienziati dell'Università di Ginevra hanno appena scoperto di meglio: una tecnica che impiega solo una o due settimane per identificare la migliore combinazione possibile, una tecnica ispirata a... Charles Darwin. 

Il naturalista britannico ha infatti dimostrato che l'evoluzione naturale favorisce i migliori individui mentre genera diversità per meglio adattarsi al cambiamento. 

Lo stesso hanno fatto i chimici dell'UNIGE: 'La biologia trova sempre una soluzione a un problema', spiega Nicolas Winssinger, professore presso il Dipartimento di Chimica Organica della Facoltà di Scienze dell'UNIGE e autore della corrispondenza dello studio pubblicata questo mese. il 6 dicembre in 'Natura'. 

'È questo principio di evoluzione naturale che abbiamo messo in atto per le piccole molecole'. 

Hanno così sviluppato una tecnologia che genera diversità creando più di 100 milioni di assemblaggi di molecole attraverso il loro DNA, che poi selezionano per abbinare al meglio una particolare proteina. 

Concretamente, qui, lo screening viene effettuato immobilizzando la proteina bersaglio su piccole sfere di resina. “La collezione di molecole (100 milioni) viene aggiunta e quelle che hanno le migliori affinità rimangono attaccate dalle loro interazioni con la proteina bersaglio. 

Poiché ogni molecola della nostra collezione è etichettata con una sequenza di DNA e il DNA è facilmente amplificabile (questa è chiamata reazione a catena della polimerasi, o PCR, la stessa tecnologia utilizzata per rilevare SARS-CoV2 in un test: una molecola di DNA è sufficiente), noi possiamo analizzare le molecole selezionate. In altre parole, molecole che interagiscono con la proteina bersaglio, o molecole di interesse. 

Quando inizi con collezioni fino a 100 milioni, ci saranno molti 'vincitori', come fai a sapere quale molecola è davvero la migliore? Il tag DNA ci permette anche di ricomporre il vincitore. 

In altre parole, puoi amplificare il risultato di una prima selezione e ripetere la selezione una seconda volta e così via”. 

Tutto questo avviene in una o due settimane, rispetto a mesi o addirittura un anno per gli schermi a banda larga tradizionali. 

I ricercatori di Ginevra hanno testato il loro metodo con la proteina PD-L1. Ciò impedisce al sistema immunitario di attaccare le cellule cancerose spacciandole come parte del corpo umano. 

'Grazie alla nostra metodologia, abbiamo rapidamente identificato un assemblaggio che mira specificamente e disinnesca il PD-L1, confermando che funziona in modo efficace', afferma Nicolas Winssinger. 

Inoltre, questa tecnica è facile da riprodurre in qualsiasi laboratorio del mondo e costa solo poche migliaia di euro, rispetto ai milioni per lo screening ad alta produttività. 

'Sfruttando le forze dell'evoluzione evidenziate da Darwin, possiamo ora migliorare i nostri assemblaggi di molecole e aprire un nuovo spazio di possibili combinazioni che non è stato ancora sfruttato, al fine di creare nuovi farmaci più efficienti', conclude il ricercatore. 

Sarà l'Intelligenza artificiale a contare le foche

Un professore a Sion e un olandese hanno sviluppato un metodo molto più veloce di quello umano per misurare la popolazione di questi animali in via di estinzione. 

A che serve contare le foche? Sapere dove si trovino le maggiori concentrazioni di questi animali per poterli proteggere al meglio, soprattutto nelle regioni dove, a causa del riscaldamento globale, le temperature stanno aumentando a una velocità doppia rispetto al pianeta. 

Il metodo più comune utilizzato dagli scienziati per contare una colonia di foche è attraverso le immagini aeree. Poi, a occhio nudo, contarli: una foca, due foche. Decisamente no!,,, Quella potrebbe essere una roccia... 

Un metodo noioso, quindi e fonte di errori. Due ricercatori hanno quindi deciso di facilitare il lavoro creando un'intelligenza artificiale basata sul Deep Learning. 

Devis Tuia, professore associato all'EPFL di Sion e Jeroen Hoekendijk, dottorando alla Wageningen University (WUR), impiegato dal Royal Netherlands Institute for Sea Research (NIOZ), hanno pubblicato i loro risultati su 'Scientific Reports'. 

“In ecologia, i modelli di deep learning più comunemente utilizzati vengono prima addestrati a rilevare singoli oggetti, quindi vengono contati gli oggetti rilevati. Questi tipi di modelli richiedono molte annotazioni di singoli oggetti durante l'addestramento', spiega Jeroen Hoekendijk. 

I due scienziati hanno ideato un metodo che salta la fase di rilevazione individuale e va direttamente al conteggio totale degli animali nella foto. 

Per testare il loro processo, i due scienziati lo hanno testato su scala microscopica su otoliti nella passera di mare. Questi sono piccoli cristalli di carbonato di calcio situati dietro il cervello del pesce. 

Ogni cristallo ha anelli concentrici ed è contandoli che si può, come su un ceppo d'albero, stimare l'età media di una popolazione di passera di mare. 

Ancora una volta, contarli al microscopio è molto noioso. L'intelligenza artificiale ha fatto la stessa cosa, compreso il margine di errore, come un essere umano, ma elaborando 100 immagini in meno di un minuto, uno scienziato impiega 3 ore per farlo. 

La stessa affidabilità è stata riscontrata con le foto delle foche, sebbene l'angolo di visuale e la distanza dal suolo influiscano sull'aspetto delle foche. 

Il computer ha ottenuto di nuovo lo stesso margine di errore, ma ha elaborato 100 foto in meno di un minuto invece di un'ora. 

Inoltre, questo metodo può essere utilizzato per contare qualsiasi singolo oggetto o animale e quindi, potenzialmente, aiutare a elaborare non solo le nuove foto, ma anche quelle che non possono essere analizzate per mancanza di tempo. 

Ciò rappresenta decenni di immagini di inventario che potrebbero fornire informazioni importanti sui cambiamenti nelle dimensioni della popolazione nel tempo. 

Questo nuovo metodo consente inoltre di risparmiare risorse che possono essere utilizzate per proteggere le specie in via di estinzione. 

Il prossimo passo sarà elaborare le immagini satellitari di parti inaccessibili dell'Artico, sede di diverse popolazioni di foche elencate. 

'Abbiamo in programma di utilizzare questo approccio per studiare le specie in via di estinzione in questa remota regione del mondo, dove le temperature stanno aumentando due volte più velocemente rispetto a qualsiasi altra parte del pianeta', spiega Devis Tuia, direttore del Laboratorio di scienze computazionali per l'ambiente. osservazione della terra presso la Facoltà di Architettura Naturale e Ambiente Costruito dell'EPFL. 

'Sapere dove sono concentrati gli animali è essenziale per proteggere queste specie spesso in via di estinzione'.