17 settembre, 2020

Google Trends potrebbe aiutare a prevedere i focolai di contaminazione

Lo studio delle ricerche su Internet potrebbe prevedere futuri focolai di contaminazione da coronavirus con tre o quattro settimane di anticipo. In passato, Google Trends è stato utilizzato per avvisarci di una forte influenza stagionale. 

https://www.sciencealert.com/internet-search-results-predict-us-covid-hotspots-weeks-later-study-revealsPerdita del gusto, dell'appetito o diarrea. Cercare informazioni su ciò che ci sta accadendo in Internet è diventato un riflesso. Analizzarne le tendenze su Google potrebbe aiutare a identificare le aree in cui si è diffuso il coronavirus. 

Durante le prime settimane dell'epidemia di Covid-19 negli Stati Uniti, la ricerca online su alcuni sintomi gastrointestinali è stata correlata all'incidenza della malattia, cioè al numero di nuovi. casi per un periodo di tempo. 

Questo è ciò che hanno identificato gli scienziati del Massachusetts che hanno utilizzato lo strumento online di Google Trends. Ne pubblicano i loro risultati sulla rivista Clinical Gastroenterology and Hepatology il 3 luglio

Dei quindici stati con situazioni di salute contrastanti studiati nel periodo dal 20 gennaio al 20 aprile, la correlazione era particolarmente forte in cinque di essi, con un numero elevato di casi, riferisce Bloomberg

I ricercatori hanno notato una corrispondenza tra le ricerche su Internet di termini come "ageusia" (perdita del gusto) e "perdita di appetito" in particolare, e un aumento del numero di casi di Covid-19 nelle successive tre o quattro settimane. 

Rispetto all'influenza, questo divario tra richieste Internet e focolai epidemici è più lungo e potrebbe essere spiegato da "differenze nella disponibilità dei test, nell'inventario dei casi o nel periodo di incubazione per i due virus", scrivono i ricercatori. 

Per questo studio, i ricercatori si sono ispirati al lavoro svolto dai dipendenti di Google nel 2009. 
Sono stati in grado di stimare l'incidenza dell'influenza settimana per settimana in ogni regione degli Stati Uniti monitorando le ricerche su Internet sui sintomi di questa malattia, ricorda un articolo pubblicato il 4 settembre sul sito del Massachusetts General Hospital

'Sebbene il nostro lavoro mostri una correlazione tra le query Internet e l'incidenza della malattia, è importante ricordare che la natura relativa dei dati (che riflettono la popolarità delle query) di Google Trends non consente un'identificazione precisa delle soglie a partire dalle quali l'aumento delle ricerche sarebbe significativo'. 

Il sito di notizie Quartz fa riferimento in particolare a un articolo apparso su Nature nel 2013: quell'anno il governo degli Stati Uniti avvertì di una grave epidemia di influenza stagionale. Molte persone sane avevano fatto ricerche sull'influenza, ingannando Google Trends. 

"Ma solo perché questi dati non sono perfetti non significa che siano inutili", sostiene Stephen Mooney, assistente professore di epidemiologia alla Washington State University, citato da Quartz, che non ha partecipato al nuovo studio. 

Secondo lui Google Trends deve essere utilizzato insieme ad altri dati per prevedere l'aumento dei casi di Covid-19.

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